La donnée au cœur de
votre stratégie
Le volume de données à disposition des organisations croît de façon exponentielle, les sociétés doivent utiliser au mieux cette matière première pour se transformer et garder un avantage concurrentiel.
En s’appuyant sur les compétences de nos spécialistes de la donnée, Nextra vous accompagne dans l’analyse et l’utilisation des données afin de répondre à ces nouveaux enjeux.
Nos domaines d’expertise
Data Strategy & Governance
Nous vous accompagnons dès la phase de réflexion des use cases jusqu’à la concrétisation de votre projet data en plan d’actions activable pour votre organisation :
- Inscrire la Data au cœur de votre stratégie et modèle économique
- Bâtir une feuille de route Data tout en impliquant les métiers et les équipes techniques
- Mettre en place l'organisation, processus et outils de votre Data Governance
- Acculturer vos équipes aux enjeux liés à la Data
Techno clés : Collibra, DataGalaxy, ...
Data Visualization
Nous mettons en place des outils graphiques afin de mettre en valeur les données collectées auprès de votre organisation pour vous aider dans la prise de décision :
- Recueillir les besoins et usages auprès des métiers
- Concevoir les fonctionnalités de l'outil et leurs évolutions
- Analyser et préconiser les solutions adaptées aux enjeux
- Déployer en production, maintenir et piloter les évolutions
Techno clés : Power BI, Qlick, Tableau, ...
Data Analytics & Science
De l’analyse de l’information brute à l’aide à la décision, nous vous aidons à tirer profit de tout le potentiel de vos données. Nos équipes sont en capacité de concevoir et d’industrialiser des solutions de Data Science & Machine Learning pour répondre à vos enjeux et garder un réel avantage concurrentiel :
- Choisir, explorer et préparer les données brutes
- Analyser les données pour les restituter pour la prise de décision
- Enrichir les données, sélectionner et faire évoluer les algorithmes
- Concevoir des solutions en NLP, Computer Vision et Time Series
- Industrialiser vos projets Data Science & Machine Learning
Techno clés : Python, SkLearn, Tensorflow, Pytorch, Dataiku, Airflow, ...
Data Engineer
Nous vous aidons à concevoir et mettre en place des solutions tout en assurant la sécurité, la scalabilité et la fiabilité de vos pipelines de données :
- Concevoir des structures de données permettant de traiter des volumes importants
- Industrialiser, automatiser le nettoyage et transformer la donnée
- Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données
- Veiller à ce que les pipelines de données déployés soient sécurisés
Techno clés : SQL, Spark, Hadoop, Kafka, ...
Data Platform
Nous vous aidons à faire les choix technologiques adaptés à votre contexte, concevons votre architecture cible et définissons la meilleure solution afin d’exploiter vos données en toute sécurité :
- Concevoir l'architecture cible et piloter sa feuille de route
- Contrôler la mise en œuvre des briques technologiques de la plateforme (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation)
- Déployer dans les environnements On Premise, Cloud et Big Data
- Vérifier l'application des principes de sécurité et de confidentialité des données
Techno clés : AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes, Snowflake, ...
Illustrations de missions
Nous sommes à votre disposition pour organiser des retours d'expériences sur les missions que nous avons réalisées
Dans l'objectif d'avoir une meilleure visibilité du marché, des concurrents et des partenaires clés, nous avons conçu un outil de Market Intelligence qui croise plusieurs sources de données et qui permet d'analyser des KPIs stratégiques.
- Définition et priorisation des besoins : étude de la concurrence, aide à la prise de décision opérationnelle…
- Sélection des données internes et externes
- Data analyse et modélisation des KPIs cibles
- Développement d'un outil de Business Intelligence
Au sein d'un département d'une grande organisation avec une forte volonté pour restructurer la gouvernance des données, nous avons aidé notre client dans la refonte et l'amélioration continue de cette activité :
- Benchmark et aide au choix de solution de Data Gouvernance
- Spécification des besoins et étude de nouvelles fonctionnalités
- Cadrage et mise en oeuvre d'un target operating model
Pour améliorer l'efficacité des opérationnels, accroître la précision des modèles existants et aider à la prise de décision business, nous avons mené des projets de Data Science en Machine Learning.
- Cadrage du besoin business et revue de l'état de l'art
- Sélection et exploration des données cibles
- Développement d'algorithmes de ML en mode R&D externalisée
- Transfert technologique et industrialisation MLOps
Développement d'un prototype dans le domaine de l'aéronautique afin de détecter des anomalies sur des pièces détachées industrielles via une approche Machine Learning non supervisée.
- Revue de la littérature et sélection de l'approche scientifique
- Entraînement et modélisation des résultats
- Architecture et déploiement de la solution (Hardware Caméra, Software...)